Multivarijatne metode tesiranja razlika se primenjuju koda je potrebno definisati razlike između 2 i više grupa entiteta u većem broju varijabli. Često je potrebno primeniti ovakva testiranja u različitim vrstama istraživanja, posebno eksperimentalnim.
Multivarijatne metode omogućavaju da se testiraju razlike u 2 i više grupa entiteta na više zavisnih varijabli uz uvažavanje relacija koje postoje između njih i njohovog ukupnog i pojedinačnog doprinosa objašnjavanju razlika između testiranih grupa entiteta.
Osnovni uslovi za primenu ovih analiza su:
- zavisne varijable treba da su kontinuirane;
- normalna distribucija podataka zavisnih varijabli;
- nezavisnost rezultata grupa koje se porede;
- kontrola podataka na prisustvo autlajera.
U ovom kursu su prikazane metode Multivarijatne analize varijanse (MANOVA), multivarijatne analize kovarijanse (MANCOVA) i Diskriminativne analize.
Za uspešno praćenje ovih lekcija potrebno je predznanje iz univarijatnih metoda analize razlika 2 i više grupa. Ove analze možete upoznati i preko dostupnih kurseva na ovom portalu (ANOVA, ANCOVA).
Karakteristike kursa
- Lekcije 4
- Testova 0
- Trajanje Lifetime access
- Težinski nivo Intermediate
- Language Srpski
- Studenti 0
- Procene Da
