Back

Linearna regresiona analiza

Enrollment in the course is not mandatory. You can access course for learning now.
regresija
Enrollment in the course is not mandatory. You can access course for learning now.

Linearna regresiona analiza je jedan od najčešće korišćenih modela u analizi relacija kontinuiranih varijabli. U ovom kursu obrađene su teorijske osnove generalnog linearnog modela, jednostavne linarne regresione analize i višestruke regresione analize. Svaka analiza ilustrovana je video prezentacijom primene u programu SPSS na realnim podacima.

U uvodnoj lekciji je dat teorijski osnov za ovu analizu kroz objašnjenje osnova gneralnog linearnog modela. Obuhvaćena je praktična primena metoda jednostavne linearne regesije, višestruke regresione analize i stepenaste regresiona analiza. 

Za uspešno praćenje ovog kursa neophodno je poznavanje logike i praktične primene korelacije, pre svega Pirsonovog koeficijenta korelacije i multiple korelacije. Ukoliko niste savladali osnove korelativnih veza varijabli, preporučujemo besplatni kurs Korelacije kao uvod u ovladavanje linearnom regresionom analizom.

Karakteristike kursa

  • Lekcije 4
  • Test 0
  • Trajanje Lifetime access
  • Težinski nivo Intermediate
  • Language Srpski
  • Studenti 0
  • Procene Da

    3 komentara

  1. Velimir
    28.06.2020

    Apsolutno se slažem sa gore navedenim komentarom. Sve je na jednom mestu, i pored shvatanja i razumevanja regresione analize, kao i ostalih statističkih metoda, sasvim sam siguran da je ovo vid učenja koji će svima uštedeti puno vremena i razjasniti sve nedoumice! Srećno!

  2. Nenad Selaković
    14.06.2020

    Savrsen nacin da se razume i primeni SPSS program u istrazivackim nacrtima. Jasno i koncizno objasnjena regresiona analiza koja se cesto koristi u obradi podataka u oblasti sporta, psihologije i drugim naukama. Odlican nacin da se vezba interpretacija dobijenih rezultata kroz prakticne primere. Sjajno!

Ostavite komentar

Vaša adresa e-pošte neće biti objavljena. Obavezna polja su označena sa * (obavezno)